从 SQL Server Management Studio 迁移到 Azure Data Studio – wiki大全

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从 SQL Server Management Studio (SSMS) 迁移到 Azure Data Studio 指南

摘要

长期以来，SQL Server Management Studio (SSMS) 一直是数据库管理员 (DBA) 和开发人员与 SQL Server 生态系统交互的首选工具。然而，随着技术的演进和云的兴起，微软推出了一个更现代化、轻量级且跨平台的替代品：Azure Data Studio。本文将详细探讨从 SSMS “迁移” 到 Azure Data Studio 的过程，比较两者的异同，并为您的团队提供决策依据。

什么是 Azure Data Studio？

Azure Data Studio (简称 ADS) 是一个开源的、跨平台的桌面工具，用于访问和管理本地和云中的数据。它构建于 Visual Studio Code 之上，继承了其现代化的编辑器、集成终端、Git 支持和丰富的扩展生态系统。与主要面向 Windows 的重量级 SSMS 不同，ADS 旨在为数据专业人员提供一个轻快、高效且可定制的工作环境，尤其擅长处理云数据源（如 Azure SQL）和进行数据开发任务。

为什么要考虑迁移？

将工作流程从 SSMS 转移到 Azure Data Studio 主要有以下几个核心优势：

  1. 跨平台能力：ADS 可在 Windows、macOS 和 Linux 上原生运行。这对于在混合操作系统环境中工作的团队来说是一个巨大的福音。
  2. 轻量与高性能：ADS 的启动速度和响应速度明显快于 SSMS。它的资源占用更少，为日常的查询和开发工作提供了更流畅的体验。
  3. 现代化代码编辑器：
    • 智能感知 (IntelliSense)：提供一流的 SQL 代码自动完成、语法高亮和参数提示。
    • 代码片段 (Snippets)：内置大量可自定义的 T-SQL 代码片段，可快速生成常用语法结构（如创建表、存储过程等）。
    • 源代码管理：内置 Git 支持，可以直接在工具内进行版本控制、提交和推送，极大地简化了数据库开发的 DevOps 流程。
  4. Jupyter Notebooks 支持：这是 ADS 的一个“杀手级”功能。你可以在 Notebook 中混合编写和运行 SQL 查询、Python、PySpark 或 R 代码，并将查询结果、Markdown 文本和代码块整合在一个可交互的文档中。这对于数据探索、分析和文档编制非常有用。
  5. 丰富的扩展生态系统：ADS 拥有一个活跃的扩展市场，弥补了其核心功能之外的许多需求。例如，SQL Server Profiler、SQL Server Agent 和 dacpac 支持等经典 SSMS 功能都可以通过安装扩展在 ADS 中获得。
  6. 集成终端：无需离开工具，即可直接在集成终端中使用 bash、PowerShell 或 sqlcmd 等命令行工具。

功能对比：SSMS vs. Azure Data Studio

功能 SQL Server Management Studio (SSMS) Azure Data Studio (ADS) 说明
平台 仅 Windows Windows, macOS, Linux ADS 提供跨平台支持。
核心用途 强大的数据库管理和管理 (Administration) 现代化的数据开发和查询 SSMS 强于管理，ADS 强于开发。
性能 较重，启动慢 轻量，启动快 ADS 提供了更流畅的用户体验。
对象资源管理器 功能全面，提供丰富的右键菜单向导 “服务器”视图，界面简洁，核心功能为主 SSMS 在图形化管理任务上更成熟。
查询编辑器 功能稳定可靠 现代、快速，支持智能感知和代码片段 ADS 的编辑器体验更接近 VS Code。
源代码管理 不直接集成，需依赖第三方工具 内置强大的 Git 支持 ADS 更符合现代 DevOps 工作流。
Notebooks 不支持 原生支持 ADS 在数据探索和文档化方面独具优势。
扩展性 有限 高度可扩展，拥有丰富的市场 用户可以根据需要定制 ADS 功能。
SQL Server Agent 内置，功能完整 通过官方扩展提供支持 核心管理功能在 ADS 中通常以扩展形式存在。
Profiler/Trace 内置 SQL Server Profiler 通过扩展支持，并推荐使用扩展事件

“迁移”：实际上是工具的采用与适应

从 SSMS 到 ADS 的转变，与其说是一次“数据迁移”，不如说是一次“工具和工作习惯的迁移”。您的数据库和数据本身保持不变，改变的是您与之交互的界面。

以下是推荐的步骤：

1. 安装 Azure Data Studio

从 官方网站 下载并安装适用于您操作系统的版本。安装过程非常简单快捷。

2. 建立数据库连接

  • 启动 ADS，点击左侧的“服务器”图标。
  • 点击“新建连接”按钮。
  • 在弹出的面板中，输入您的服务器名称、身份验证类型（SQL 登录或 Windows 身份验证）、用户名和密码。
  • 您可以选择一个默认数据库，并为连接命名以便于管理。
  • ADS 可以无缝连接到 SQL Server（任何支持的版本）、Azure SQL 数据库、Azure Synapse Analytics 等。

3. 导入 SSMS 连接

如果您在 SSMS 中保存了大量服务器连接，不必手动重新输入。ADS 提供了一个功能来直接从 SSMS 导入连接信息，简化了过渡过程。

4. 探索并安装关键扩展

为了让 ADS 的体验更接近 SSMS，您需要安装一些扩展。点击左侧的“扩展”图标，搜索并安装以下常用扩展：

  • SQL Server Agent：用于管理和查看 SQL Server 代理作业。
  • SQL Server Profiler：提供跟踪和诊断查询性能的能力。
  • Schema Compare：用于比较数据库模式的差异。
  • SQL Server dacpac：支持数据层应用程序包的部署和提取。
  • Admin Pack for SQL Server：这是一个扩展包，捆绑了 SQL Server Agent、Profiler、Import 和 DACPAC 等多个实用扩展。

5. 并行使用，逐步过渡

最成功的迁移策略是并行使用。您不必立刻完全放弃 SSMS。

  • 对于开发任务：如编写查询、存储过程、数据探索和版本控制，请优先使用 Azure Data Studio。
  • 对于管理任务：如配置复杂的 Always On 可用性组、进行安全设置或使用某些特定的图形化向导，您可以继续使用 SSMS。

随着您对 ADS 及其扩展越来越熟悉，您会发现自己越来越少地依赖 SSMS。

挑战与注意事项

  • 并非完全替代：微软明确表示，Azure Data Studio 不会完全取代 SSMS。SSMS 仍然是进行深度、复杂数据库管理任务的首选工具。两者是互补关系。
  • 习惯的改变：长期使用 SSMS 的用户可能需要一些时间来适应 ADS 的新界面和基于命令面板（Ctrl+Shift+P）的操作逻辑。
  • 某些高级管理功能缺失：尽管扩展市场很活跃，但 ADS 中仍然缺少一些 SSMS 独有的、高度图形化的管理功能。

结论

从 SQL Server Management Studio 迁移到 Azure Data Studio 是向现代化、高效和跨平台数据工作流迈出的重要一步。ADS 凭借其轻快的性能、强大的代码编辑器、Git 集成和创新的 Notebook 功能，已成为现代数据开发人员和分析师的理想选择。

我们不建议您“一夜之间”完全抛弃 SSMS，而是采取一种渐进的、并行的采用策略。从今天起，就开始在您的日常开发任务中使用 Azure Data Studio，亲自体验它带来的效率提升。您会发现，它不仅是一个强大的工具，更是一种与数据交互的全新、愉快的方式。

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